コラム
Column
生成AIで作った職務経歴書を、AIで選考する時代に何が起きるか
候補者はもうAIで職務経歴書を磨いている。企業側もAIで書類を捌き始めた。AIが書いた書類をAIが読む時代に、書類選考は「文章の出来を見る場」として機能しなくなりつつある。それでも差がつく情報は何か、採用側は何を見るべきかを採用コンサルの現場から書く。
記事を読む採用AIツールを入れる前に、個人情報保護の宿題が3つある
「どのAIツールを入れるか」の比較検討より先に終わらせるべき宿題がある。入れてよい情報の線引き、後から説明できる状態づくり、そして出口の設計。この3つを飛ばしてツールだけ入れた会社が今どう困っているか、採用コンサルの現場から書く。
記事を読む「危ないから禁止」がいちばん危ない。セキュリティ業界出身の私がAI全面禁止に反対する理由
セキュリティ業界に長くいながら「ガチガチのセキュリティ」が嫌いだ。URLフィルタリング漬けの環境は調べない人間を育て、抜け穴の私用スマホを生んだ。いま同じことがAIで起きている。禁止で守れるものと失うもの、そして「個人で触らせてから会社の制約を理解させる」順序の話を書く。
記事を読む人事がまず契約すべきAIはどれか。比較で止まらないための結論
「結局どのAIを契約すればいいのか」。ウェビナーでも面談でもいま一番多い質問に採用コンサルとして答える。結論はChatGPT PlusかClaude Proをまず1つ使い切る。製品比較より大事なのは「どの段階まで使うか」。チャットAIで足りる仕事と足りない仕事の分かれ目まで書きます。
記事を読む「経験3年以上」の求人票、その3年の中身を言えますか？ ── 年数は、できることを語らない
求人票でよく見かける「経験3年以上」の一文から、候補者のできることはほとんど伝わらない。同じ3年でも、監視の3年と診断の3年はまるで別物だ。それでも年数で書き続けてしまう3つの構造と、候補者からどう見えているかを、採用コンサルの現場から書きます。
記事を読む採用に必要な情報は残す、消すのは個人情報だけ ── AIを安全に使う採用セミナー（7月30日オンライン）
応募者の履歴書をそのままAIに貼っていいのか。採用でAIを使いたいが個人情報の扱いが不安という声が増えている。7月30日、個人情報をAIに渡さないまま要約や整理の速さだけを使う流れを、マスキングツール「conneMas」の実演を交えて画面で見せる無料オンラインセミナーを開催する。
記事を読む「スカウトを、ラブレターのつもりで書いていますか？」── 1日100通のテンプレより、本気で書いた1通
ITエンジニア・セキュリティ人材には、1日100通レベルのスカウトが届く。ビズリーチ公式の平均返信率は約3%、IT領域はさらに低い。弊社は10%超。何が違うかというと「ラブレターのつもりで書いている」、それだけだ。AI時代だからこそ効く手書きの逆張りを、採用担当者向けに整理します。
記事を読む「リファレンスチェック、1時間で書けると思っていますか？」── 採用コンサルが現場で見ている実態
リファレンスチェックを導入している会社に、採用コンサルとして必ず聞く問いがある。「自分が他人について、1時間で正直に10項目以上書けますか？」── 質問項目の重さ、お礼に25万円のサックスという実話、知人の善意で回る構造まで、採用責任者として一度立ち止まる視点を書きます。
記事を読む「自社のエース、適性検査で受かりますか？」 ── 廃止したクライアントの通過者は倍になりました
適性検査を入れている会社に、弊社が必ず聞く質問がある。「自社のエース、それで通りますか？」── 実例で、面接官をしているエース級の人材が人柄スコア2点だった。適性検査を廃止したら、通過者は倍になった。採用責任者として一度立ち止まる視点を書きます。
記事を読む「業種って、何？」に即答できますか─採用したいなら...馬鹿になれ？
転職サイトの業種・職種プルダウン、候補者の99%は「自分はどこを選択して良いか」を実は分かっていない。採用側はそれを知らず「候補者が正しい選択をしていると信じて」リサーチしている。結果「良い候補者がいない」となる──エージェント時代から採用コンサルの現場まで通じて見えてきた、このすれ違いの話を今回は深掘りする。
記事を読む採用業務でChatGPTに職務経歴書や履歴書を入れている会社へ ── 個人情報保護法改正が成立、「課徴金」が決まりました
採用業務で職務経歴書や履歴書をChatGPTに貼っている会社へ。2026年7月10日、改正個人情報保護法が成立した。悪質な不正取得・不適正利用への課徴金に加え、AI開発が目的なら要配慮個人情報も本人同意なく第三者提供できる特例が新設された。施行までの2年で、何を、どう動かすべきか。
記事を読むClaude for Microsoft 365 を採用業務で試した話──同じ「ClaudeでMS365を使う」なのに、入口でここまで違った
Claude for Microsoft 365 が2026年5月11日に一般提供開始。実際に採用業務で試したが、同じ「ClaudeでMS365を使う」でも入口が3つあり、どれを選ぶかで結果がまったく違う。35個の権限要求にぎょっとした話まで含めて、採用部門のAI導入の判断材料を整理する。
記事を読む「AIカスタマイズ」ボタン1つで外に流れているもの ──採用コンサルがスカウトサイトのAI規約を全部読んだら、「丸投げ」の中身が見えた
スカウトサイトのAI機能規約は、要約すれば「全部ユーザー責任」。ボタン1つで、候補者の経歴情報の大部分、自社の採用ノウハウまで第三者AIに渡っている。違法ではない、でも知らずに使うのと知って使うのは別物だ──採用コンサルが規約を全部読んだ実態を整理する。
記事を読む採用業務でAIに職務経歴書や履歴書を入れている人事の3割が知らない、5つの落とし穴
採用担当者の29.9%が会社の公式ツール以外の個人AIで職務経歴書や履歴書を扱う（HERP調査）。個人情報保護法の観点で、マスクの限界・越境移転・要配慮個人情報（病歴・犯罪歴）・採用業務固有規制・プライバシーポリシー──採用AIで見落とされがちな5つの落とし穴を採用コンサルの視点で整理。
記事を読むセキュリティ人材が採れない本当の理由 ── 企業と候補者のギャップ
セキュリティ人材は約48万人、11万人が不足。求人倍率42.6倍。しかし「人がいない」だけでは説明できない。採れない構造的理由と、採れている会社がやっていることを採用コンサルの視点で整理する。
記事を読む